周砚舟

求职意向：数据分析师 · 商业分析 / 用户研究
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北京 · 海淀区
kaggle.com/yourname

01个人简介

4 年数据分析经验，服务过电商、在线教育两条业务线。擅长把模糊的业务问题翻译成可度量的指标体系， 并用实验和数据讲清楚「为什么涨、为什么不涨」。主导的留存归因项目定位出 3 个关键流失节点， 推动产品迭代后 30 日留存提升 11 个百分点；搭建的经营看板被 6 个团队 日常使用。

02工作经历

2023.05至今
某某电商平台高级数据分析师
经营分析组 ｜ 服务 GMV 年 40 亿的品类线
  • 搭建品类经营指标体系（含 5 层 42 个指标），明确口径与更新机制，周报产出时间从 2 天缩短到 2 小时。
  • 主导「流失归因」专题：结合路径分析与生存分析定位 3 个关键流失节点，推动改版后 30 日留存 +11pt。
  • 设计 20+ 场 A/B 实验方案与显著性检验流程，其中「凑单推荐位」实验带来客单价提升 7.4%。
2021.072023.04
某某教育科技有限公司数据分析师
用户增长组
  • 构建渠道质量评估模型，识别出 4 个低质投放渠道，季度节省获客预算约 260 万元。
  • 负责续费预测模型（XGBoost），AUC 0.86，帮助运营团队把干预资源集中在高价值人群上，续费率 +6.8pt。
2020.032021.06
某某咨询（上海）有限公司数据咨询顾问
交付中心 ｜ 服务零售与快消客户
  • 累计参与 9 个数据咨询项目，独立负责其中 3 个的数据建模与报告撰写。
  • 为客户搭建门店选址评分模型，新店 6 个月盈亏平衡率由 58% 提升至 74%。

03教育背景

2017.092020.01
某某大学应用统计 · 硕士
研究方向：高维数据与因果推断 ｜ 校级优秀毕业生
2013.092017.06
某某大学统计学 · 学士
GPA 3.8 / 4.0（专业前 5%）｜ 全国大学生统计建模大赛 一等奖

04专业技能

数据处理

SQL 精通（含窗口函数与性能调优）· Python（pandas / numpy）· Hive / Spark 基础

分析与建模

指标体系设计 · 漏斗 / 留存 / 路径分析 · 因果推断（DID、PSM）· 机器学习（sklearn / XGBoost）

可视化与汇报

Tableau · Power BI · 神策 / GrowingIO · 商业报告撰写与高层汇报

业务理解

电商交易链路 · 增长与留存 · 投放归因 · 用户分层与生命周期运营

05证书与荣誉